若手離職の「見えない損失」を防ぐ　中小企業社長のためのAI人材育成術

現状分析：個人と企業のギャップ

若手が辞める理由は「給料」だけではありません。厚生労働省の「若年者雇用実態調査」などでも、20代離職の上位理由は「成長実感の不足」「人間関係」「仕事の意味の不明瞭さ」であることが示されています（参考：厚生労働省「令和5年若年者雇用実態調査」）。現場観察では、次の三つのギャップが特に目立つと感じます。

• 学習のギャップ：期待されるスキルと学べる機会が一致していない
• 対話のギャップ：上司のフィードバックが遅い、または抽象的すぎる
• 成果のギャップ：努力が評価・配分（アサイン）に十分反映されていない

このギャップの背景には、忙しさと情報非対称があります。マネジャーは現場を守る中で「誰がどこで詰まっているか」を網羅的に把握しきれません。若手は「こんなことで相談していいのか」と躊躇し、サインが遅れがちになります。AIが支援できるのは、まさにこの「タイミング」と「可視化」です。

週次のパルスサーベイで学習・関係・健康の波を可視化し、異常値や急変を知らせることで、早期のケアにつなげることができます。自然言語処理でフリーテキストの感情を要約し、1on1の議題へ変換することもできます。早ければ週内に小さな介入（タスク再配分、メンター変更、学習機会の追加）で軌道修正を行うことが可能になります。

今日からできることとしては、Googleフォームで5問の週次パルスを作り、スプレッドシートで自動集計する方法があります。質問は「仕事の意味」「学習の手応え」「人間関係」「負荷」「ヘルス」の5軸で10段階評価にします。回答が3週連続で3点以上下落したら、15分の1on1を追加設定するルールにします。これだけでも「気づく速さ」が大きく変わります。