事故1回で利益が吹き飛ぶ前に——「運転寿命」をAIで可視化し、運輸会社の信用を守る方法
解説・執筆：加藤 悠（IT技術革新解説者 / 元シリコンバレーエンジニア）
- Tech（技術事実）：運転挙動・生体指標・路況データを統合した個別リスクスコアリングです。
- Impact（産業影響）：事故・保険・労務を横串で最適化する「安全経営」の標準化です。
- Insight（加藤の視点）：「やめさせる」から「安全に続けさせる」への転換が競争力になります。
高齢化とドライバー不足が同時進行する中、運輸・物流の現場は「経験」に依存した安全管理の限界に直面しています。NHKが報じた「運転寿命」を科学的に見極める試みは、単なる免許返納の議論ではありません。AIとデータで安全余寿命を可視化し、仕事を守り、信用を積み増すための経営テーマです。今こそ、「やめさせるため」ではなく「安全に続けさせるため」に、指標と運用を再設計する時期です。
関連ニュースの一次情報として、NHKの特集は必ず押さえておきましょう（外部リンク）：NHK｜“運転寿命”を科学的に見極めるには？
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