事故1回で利益が吹き飛ぶ前に——「運転寿命」をAIで可視化し、運輸会社の信用を守る方法

不可逆な変化の波

痛点は明確です。少子高齢化とEC需要の伸びが作る物流の「供給制約」は、人を替えたくても替えられない現実を突き付けています。運転者の年齢構成は年々高まり、ヒヤリ・ハットは可視化されにくいままです。事故が一度起きれば、賠償・稼働停止・風評で損失は数年分の利益を吹き飛ばします。損失回避の観点から言えば、「今の安全管理を続けること」こそが最大の経営リスクになっています。

解決策は「運転寿命」の可視化です。NHK報道が示す通り、運転技能は二元論（できる／できない）ではなく連続体であり、感覚・判断・操作の多次元データとして観測できます。テレマティクス、車内DMS（ドライバーモニタリング）、路況データ、勤務・睡眠データを統合し、安全余寿命（Safe Remaining Useful Driving：SRUD）を推定します。これにより「やめさせる」議論から、「続けるために何をすべきか」へ話が変わります。

一方で、新たな課題も出ます。データの取り扱い、評価の公平性、年齢差別の回避、アルゴリズムバイアス、保険・監督官庁との調整など、技術以外の作法が問われます。技術は十分条件ではありません。ガバナンス設計とマネジメントの意思が、導入の成否を分けます。

「運転をやめさせるためではなく、安全に続けさせるために、運転寿命を見える化します」

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