事故1回で利益が吹き飛ぶ前に——「運転寿命」をAIで可視化し、運輸会社の信用を守る方法

提言と未来：AIと共存する社会へ

「運転寿命」の見える化は、運輸・物流の働き方改革そのものです。政策面では、安全投資の後押し、標準化面では、Near-miss定義とスコア算出のガイドラインが重要です。中小企業庁・国交省・保険業界が連携し、安全データの共通言語を作るべきです。

技術の行き着く先は「人間拡張」です。ADASと人の判断をスコアで橋渡しし、その日の体調と条件に合わせた可変の安全を提供します。AIは免許証の代わりに「今日の安全許可証」を提示するようになるかもしれません。これは排除の道具ではなく、むしろ条件を整えれば安全に働き続けられる道です。

人材不足と安全を同時に扱うなら、こちらも同じ論点です：若手が辞めない会社の仕組み

参考・出典 / 署名

一次情報として、NHKの特集は、運転能力の科学的評価に向けた国内の取り組みを分かりやすく示しています。具体事例や評価観点は本稿の議論を裏づけ、現場導入の実務設計に役立ちます。

• 出典：NHK｜“運転寿命”を科学的に見極めるには？
• 制度参考：国土交通省｜交通安全関連
• 追加参考：警察庁｜交通安全

（文・加藤 悠）