AI就活でESが機能不全。中小企業の採用損失を止める設計
ロードマップ：短期・中期・長期の制度設計
採用の目的は、「採ること」ではなく「一緒に働き続けること」です。だからこそ、オンボーディングまで含めた設計が必要です。
| 段階 | 目的 | 制度・ツール | KPI例 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| 短期（〜6か月） | ES依存の縮減と透明性 | AI利用の開示ルール／構造化面接（3〜5項目）／軽量仕事サンプル | 早期離職率の低下／評価ブレの縮小 | AI検出に依存しない |
| 中期（〜18か月） | 教育との接続 | ポートフォリオ様式の統一／SJT試作／オンボーディング接続 | 立ち上がり期間短縮／定着率改善 | 個人情報の管理を徹底 |
| 長期（18か月〜） | 職務基準の明確化 | 職務定義の更新／リスキリング設計 | 生産性指標の改善 | 評価基準は定期見直し |
社長が「AI時代の人材像」を組織として定義する際は、経産省資料が役に立ちます（外部リンク：経産省：生成AI時代のDX人材・スキル）。
結び：書類の時代から、行動の時代へ
深呼吸をひとつします。文章は整って見えますが、働く現場の呼吸は紙の外にあります。生成AIは、学びや準備の支えになって良いのです。ただし採用は、行動の証拠で設計し直す必要があります。ESが限界に見える今こそ、中小企業は小さく実装し、透明性を開示し、改善を続けることで、採用の損失を減らせます。
出典（外部リンク）：NHK：就活エントリーシート 廃止の動きも AI利用で記述が似かよる
文・坂本 美咲
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