スタバ苦戦の真因は「単価×頻度×客数」だった——飲食店の勝ち筋を数式で再設計

解決策の提示:制度設計と現場の打ち手

ここからは「失う前に守る」損失回避の視点で、経営と制度の可動域を整理します。鍵は、単価(P)・頻度(F)・客数(N)の三点最適化を、立地ポートフォリオ時間帯別メニュー体験設計で達成することです。

1. 価格再設計:バスケットと回数で粗利を作ります

  • 価格の二層化:コアSKUは値上げを抑え、限定SKUで体験プレミアムを回収します(アンカー効果)。
  • 朝セットの価格丸め:総額が心理的上限を超えにくい設計にします(例:599円・699円)。
  • 回数券/サブスク:週2→週3へ「軽い義務化」をつくり、Fを底上げします。
  • 時限ディスカウント:時間制で回転率を上げ、需給に合わせて利益を守ります。

2. 体験再設計:待ち時間・香り・余白を最適化します

  • 待ち時間の可視化:店頭表示や声かけで「いま◯分」を伝え、離脱を抑えます。
  • 香りの演出:抽出のライブ感を見せ、体験プレミアムの納得感を上げます。
  • 席のゾーニング:短時間席と長居席を分け、時間帯別に回転と満足を両立します。

3. 立地再設計:動線と商圏をポートフォリオで見ます

  • ミニ店舗×ハブ店舗:出勤動線では高速回転、ハブでは体験・限定SKUで回収します。
  • 職域内チャネル:福利厚生や社内販売で、Fを固定化しやすくします。
  • 撤退基準の数式化:人流指数×家賃倍率×労務負荷で、撤退のトリガーを決めます。

4. データ運用:弾力性を現場で推定します

  • 週次A/Bテスト:価格・セット・クーポンを小さく回し、勝ちパターンを残します。
  • 弾力性ダッシュボード:Δ価格→Δ頻度、Δ待ち→Δ離脱、Δ席→Δ回転を見える化します。
  • SKUの棚落ち:「原価×秒」で、儲からないメニューを切ります。

関連記事一覧

  1. この記事へのコメントはありません。