事故死者数2547人でも油断禁物—物流は「安全投資ROI」で利益と信用を守れ

【Q&A】制度と課題の深層

A. 事故頻度は下がっても、1件当たり損失と信用毀損の乗数効果が大きくなっているからです。保険・金融・荷主が安全実績を価格化し、悪化すれば保険料・入札・採用で反映されやすいです。最少更新は「投資停止のサイン」ではなく、「投資の質を上げるサイン」です。

A. ADAS普及はリスクを押し下げますが、労働時間規制・人手不足・ピーク需要は安全余力を圧迫します。全体では緩やかに改善しても、物流は「対策する会社」と「しない会社」の差が広がりやすいです。したがって、データで管理できるKPIを先に持つ会社が有利です。

A. ①KPI定義（急減速/1万km、わき見/100h、死傷事故/100万km）、②ドラレコ＋DMS、③荷主との時間協定、④安全教育のマイクロラーニング化です。まずは「見える化→保険/評価への接続」を回し、次に配車・拘束時間最適化へ進めるとROIが出やすいです。

政策と現場は分断しない方が成果が出ます。鍵は「義務＋誘因＋データ連携」です。行政は最低基準を底上げし、保険・金融は安全データを価格に織り込みます。現場はデータで運転行動と配車を最適化し、事故確率を下げます。

施策	コスト（概算）	期待効果	KPI例
ドラレコ＋DMS	初期＋通信費	危険行動の減少	急減速/1万km、わき見/100h
デジタコ＋配車最適化	SaaS費	拘束時間の圧縮	拘束時間、待機時間
荷主との時間協定	交渉コスト	ピーク平準化	遅延率、待機時間
テレマ連動保険	—	料率の最適化	事故率、損害率