AIを禁止した会社は育たない——受験AIの“学び再設計”を社内研修に移植する方法

提言と未来：AIと共存する社会へ

提言は三点です。第一に、「AIの役割定義をプロセスに刻む」ことです。課題文に「AI使用の可否・根拠提示の要件」を明記し、プロンプトと出力ログを提出物に含めます。第二に、「評価の再設計」です。口頭試問、ピアレビュー、プロジェクト型課題の比重を増やし、AIでは代替が難しい能力を可視化します。第三に、「RAGで現場知を教科書化」です。学校は教科書・プリントを、企業は社内文書を安全に索引化し、出典付き学習を標準にします。

5年後、受験と企業研修は「学習者が自分のAIを持つ」時代になります。パーソナルモデルが学習履歴を保持し、強み・弱み・最適学習法を提案します。10年後には、学校と企業の境界がさらに薄くなり、現場の課題解決が学位や資格に接続する「実務起点の学習資格制度」が進む可能性があります。

損失回避の観点では、今この設計と運用を怠る損失は大きいです。知の作法がない組織は、AIの出力に依存して判断力を痩せさせます。逆に、人が問いを立て、根拠を吟味し、AIを増幅器にする組織は、意思決定の速度と質を両立します。「学びの収穫率」を今上げることが、将来の競争力の下限を引き上げます。

社長向けの実装チェックリストをまとめた内部記事がある場合は、最後に自然に繋げると回遊が伸びます。

生成AIを社内導入するときのルール整備チェックリスト（内部リンク）

参考・出典（外部リンク）

• 出典：NHK｜受験合格の“必須アイテム”にAI? 正しい使い方は
• 文部科学省：生成AI活用に関する情報（入口）
• 総務省：情報通信白書（入口）
• 経済産業省：人材政策・関連レポート（入口）
• OECD：Education & skills（入口）

（文・加藤 悠）