ホンダF1復帰に学ぶ「ルール改正で勝つ会社」の先回り戦略（2026電動化時代）

将来予測：10年後のシナリオ

2035年の産業地図は、2026年の意思決定で大枠が決まる。筆者は次の3シナリオを想定する。

シナリオ	確率感	特徴	企業への含意
先回り優位の固定化	40%	F1発の電動・制御・燃料知見が量産へ浸透。規格・知財でも主導。	高収益・高賃金で人材が循環。価格プレミアム維持。
分断と二極化	35%	BEV本流とe-fuel/HEVの棲み分け。地域政策で多様化。	ポートフォリオ経営が要。柔軟な資本配分が鍵。
追随コストの罠	25%	規制・市場に後追い。知財と人材の壁で回復難航。	収益性低下。M&A・提携で外部資産取得が不可避。

ホンダのF1復帰は、先回り優位シナリオの確率を引き上げる打ち手である。アストンマーティンとの協業は、車体・空力・制御を含めた統合学習の場を提供する。規則改正の前に動き、規則が施行された瞬間に「学習済み」であること。これが10年の競争優位を決める。

なお、企業は自社の技術資産・人材年齢構成・取引先の地理分布を棚卸しし、「規則改正の感応度マップ」を作るべきである。感応度が高い領域から順に、①実証、②データ基盤、③人材循環の順で投資する。損失回避の心理が強い組織ほど、意思決定の前倒しに外部のガバナンス（社外取締役・投資家）を活用したい。

補論：参入メーカーと戦略マッピング

メーカー	2026年ステータス	強み	課題	注力KPI
ホンダ	アストンマーティンへPU供給で復帰	高回転ICE、ハイブリッド制御、組織学習力	継続性の担保、BEVとの知見接続	回生効率、耐久性、人材循環率
フェラーリ	継続参戦	ICE燃焼、PU統合	電動の持続出力・冷却	放電持続時間、熱負荷管理
メルセデス	継続参戦	統合制御、品質	ルール対応の俊敏性	制御アルゴリズム適応速度
ルノー（アルピーヌ）	継続参戦	PU一体開発	信頼性と効率の両立	MTBF、ΔLap/ΔkWh
アウディ	新規参入	BEV量産知見	F1固有の高出力学習	インバーター損失、冷却指数
フォード（RBPT）	新規参入（提携）	制御・ソフト、北米市場連携	PU量産品質の確立	不具合率、OTA改善速度

いずれの陣営でも、勝敗を分けるのは「学習の組織化」と「データの活用」である。テスト制限下での学習効率、シミュレーションの現実適合度、サプライヤーを巻き込む共通KPIが鍵である。

結語：規則改正を「費用」ではなく「複利の起点」にせよ

規則改正はコストではない。複利が効く学習の起点である。ホンダのF1復帰は、撤退と復帰の揺らぎに見えて、実は明快な一貫性を持つ。「ルールが変わる前に動いた企業が勝つ」。2026年を、失わないための守りではなく、複利の起点として設計することが、10年の勝ち筋である。

参考・出典

• 出典：https://www.fnn.jp/articles/gallery/989896?image=2
• FIA：2026 Power Unit Regulations 概要（公開資料）
• IEA：Global EV Outlook 2024（世界EV販売比率の推移）
• BloombergNEF：Battery Price Survey 2023（電池コストの推移）
• 各社発表資料（参入ステータス、技術コメント）

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（文・松永 渉）