三菱UFJ銀行が導入する「AI行員を今月から導入」

AI行員を「採用・育成・配置」

データで見る「乖離」：投下ITと業務成果のミスマッチ

日本の銀行はIT投資を拡大してきたが、必ずしも生産性指標に直結していない。原因は、情報がシステム間で分断され、知識労働の摩擦（検索・整形・二重入力）が解消されていないためである。以下は、国内銀行の想定レンジに基づく「IT投下 vs. 処理時間」の乖離の可視化である。

IT費用は増加したが、知識タスクの処理時間短縮は一桁台に留まる。ボトルネックは「検索」と「整形」である。ここに生成AIは直接に効く。過去案件の要約、規程の該当箇所抽出、Excel・PowerPointの自動整形、コンプラチェックの初期ドラフト化が、数十％単位の短縮をもたらす余地が大きい。