2026年、人材が取れない会社の共通点——AI前提の採用要件「再定義」術
解説・執筆：石垣 隆（経済政策アナリスト / 元経済紙論説委員）
- 【30秒で把握】経済視点で見るニュースの本質
- 統計事実：主要人材コンサル調査で「AI前提の採用要件」見直しが過半となり、2026年が転換点になりつつあります。
- 構造課題：メンバーシップ型人事と職務定義の不在が、AI活用人材の需給調整を妨げています。
- 石垣の提言：職務給×スキル基準×AI運用KPIで、採用・評価・育成を一体で最適化しましょう。
結論は明快です。2026年までに「AI前提の採用基準」へ切り替えない企業は、IT・ソフトウェア市場で人材を確保しにくくなり、ミスマッチの増大と競争力低下による逸失利益を招きます。人事制度の更新はコストではなく保険です。採用の歩留まりと生産性の分散を同時に下げる、実務的な投資として位置づけましょう。
なお、AI導入後に伸びる会社の「改善速度（第二階微分）」については、生成AIの生産性二段ロケット：改善速度の経済学でも整理しています（内部リンク）。
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